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聚焦智能体产业化,“智在灵玑”论坛在京举办,聚焦智能体产业化,“智在灵玑”论坛在京举办_我的网站

圆月弯刀

一 |       北京8月21日电 (陶思阅)“智在灵玑”智能体产业协同发展论坛近日在北京举办。论坛围绕智能体技术创新、新型基础设施等议题展开研讨,致力于推动算力、模型、工具与行业场景衔接,助力智能体产业协同创新。

二 |     

     阿里云优惠券 先领券再下单         2月5日,米兰冬奥会开幕在即,阿里云智能集团资深副总裁、阿里云智能集团国际业务事业部总裁李飞飞在国际转播中心举行的活动中发表了主题演讲,李飞飞表示,未来一定属于AI,我们所有人都需要拥抱技术创新,而AI的创新,正是为了让人类社会变得更美好,目前阿里云在全球拥有29个区域、92个可用区,不仅服务于奥运会,也为各行各业的客户服务。

三 |     以下是李飞飞的详细演讲内容    女士们、先生们,来自国际奥委会、奥林匹克广播服务公司、奥林匹克频道服务公司以及组委会的朋友们、伙伴们:    非常感谢大家莅临本次活动,共同见证我们阿里云智能体验中心的揭幕。  据介绍,当前,智能体已迈向产业化落地阶段。智能体要实现自主执行、业务协同,不仅依靠模型能力,还需打通工具调用、数据互联、权限管控、多智能体协作等全流程环节。能够参与到米兰冬奥会这场伟大的旅程中,并为赛事转播贡献一份力量,我感到无比激动。    说到这段旅程,它始于2017年。在真实业务场景中,接口分散、复杂任务难落地、治理体系缺失、运行不稳定等问题普遍存在。

四 | 从平昌到北京,再从巴黎到米兰,我们作为“一个团队”携手走过了近十个年头。我们曾共同奋斗,如今也依然并肩作战。

五 |   海光信息总裁助理郑武军介绍,智能体产业化同时涉及模型推理、数据处理、工具调用、业务逻辑和持续调度,需要依托开放生态网络串联上下游资源。

六 |   通明湖中心主任谢涛也表示,智能体规模化落地遇到的这些问题,属于产业走向企业级应用过程中产生的共性难题,需要一个面向智能体的“运行底座”。

七 |   谢涛补充道,“运行底座”不是传统操作系统的替代品,而是连接模型、数据、工具和计算资源的系统能力层基础设施。    我们共同见证了技术的革新。而正如我前面的几位朋友已经清晰阐述的,我百分之百地认同:技术的创新,归根结底是为了“人”。它可为智能体稳定运行、协同调度和安全治理提供系统支撑,并推动智能体从单点项目走向可复制的规模化应用。是为了让奥运会变得更好,是为了让运动员、教练、志愿者以及全球的观众,能够以一种更好的方式参与和互动,并在这个过程中,成就更好的每一个人。  与会人员达成共识:智能体产业化已进入系统能力构建的关键阶段,下一步,各方将持续深化技术共研与生态协作,合力推动智能体产业高质量发展,为数字经济与实体经济深度融合注入新动能。  据悉,本次论坛由北京通明湖信息技术应用创新中心、北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会主办,海光信息承办。我想,这正是奥林匹克精神的真谛,也正是我们汇聚于此的意义所在。    这,就是我们愿意与国际奥委会、奥林匹克广播服务公司以及各届组委会合作,利用我们的技术创新,让每一届奥运会都比以往更精彩的原因。    谈到创新,本届米兰冬奥会的一个显著亮点,是我们采用了千问大模型——由阿里云自主研发的大语言模型。它是最受欢迎的开源模型之一,在Hugging Face上的下载量已超过10亿次,并衍生出超过20万个模型。这两项数据都遥遥领先于排行榜上的其他模型。    基于千问大模型,我们与国际奥委会合作,例如与Ilario的团队一起,构建并微调了一个名为“奥运大模型”的奥运专属AI模型。该模型能够实时回答问题、甚至以多媒体形式总结赛况,以便教练、运动员和世界各地的粉丝可以随时随地与赛事互动,获取精准信息。这是我们与国际奥委会团队合作,一起用千问模型建立面向奥林匹克运动的基础模式的努力之一。    在奥林匹克广播服务公司这边,我们与Yiannis的团队,早在巴黎奥运会时,就发布了名为“360度全景回放”的技术。如果您还没体验过,我强烈建议您去试试。就在刚才活动开始前,我还在体验馆后方玩冰壶,那里设置了一组摄像头可以实时捕捉你的动作。

八 | 你可以立刻看到自己打冰壶的回放。第二次尝试时,我居然成功击中了中心点!这可能是我这辈子唯一一次能做到了。然而,正是通过这个实时的360度全景回放,我真正享受到了那种“成为自己英雄”的瞬间。我强烈建议大家也去体验一下。你们也将在正式比赛中看到这项技术。我非常期待,看到运动员们从阿尔卑斯山顶的雪坡上呼啸而下时,在大模型和我们云计算能力的加持下,能实时看到他们的360度全景回放。    今年,我们与Ilario的团队在米兰冬奥会带来的另一项新技术,叫做AMD(自动媒体描述系统),也就是实时赛事集锦与分析。

九 | 这项技术利用了千问的QwenVL模型,这是一个专为实时理解多媒体内容而设计的模型。例如,对于一段视频或一张图片,它能迅速将这些非结构化数据转化为结构化数据,实时提取元数据和语义信息,从而进行实时总结,并将这些信息传递给教练、裁判和全球粉丝,让他们更好地实时享受比赛。    最后,我们与米兰组委会合作,正在应对史上最具挑战性的奥运会之一。因为你们看,一些比赛场馆深入阿尔卑斯山腹地,赛区在冬季横跨数万平方公里。如何高效、安全,并兼顾能源效率地运送运动员、教练、裁判和观众,实现尽可能的绿色环保?为此,我们构建了交通管理系统和能源管理系统。我们与本地组委会、与illario的团队一起,利用我们的模型做出智能化的实时决策。同时,利用我们的多模态模型,我们还能实时生成生动的视频内容,让观众、运动员和教练更好地感受他们所处的环境。    阿里云在全球拥有29个区域、92个可用区。

十 | 我们不仅服务于奥运会,也为各行各业的客户服务。凭借千问和我们其他模型的力量,我们已准备好与全球客户共同发展,拥抱AI的力量。    我坚信,未来属于AI。我们所有人都需要拥抱技术创新。而AI的创新,正是为了让人类社会变得更美好。我引用一句前面许多人都说过的话:技术,归根结底是帮助人们,是让每一个个体都能成为更好的自己,并为社群做出更大的贡献。这正是我们的愿景,也是阿里巴巴的文化。我们公司的一种精神就是“成就更好的自己”。

十一 | 我们致力于通过我们的创新、通过通义千问和我们的云计算平台来实现这一点。    凭借所有这些技术创新,以及来自国际奥委会、奥林匹克广播服务公司、组委会和阿里云团队所有成员的辛勤工作,我坚信,在接下来的20多天里,我们将迎来一届非常、非常激动人心且非常成功的奥运会。    所以,女士们、先生们,让我们共同期待两天后激动人心的开幕式,期待所有运动员的精彩表现。让我们携手努力,成就更好的我们。    谢谢大家。

        
    

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Published on:03:06:38


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